matlab设计红色物体,matlab画红色线

请问在matlab中如何在一个矩形中填充半透明的红色。如下图:

1、首先，读取需要处理的图片，使用imread函数读取，将其存储为一个矩阵。其次，将图片矩阵转换为灰度图像，使用rgb2gray函数将RGB彩色图像转换为灰度图像。

2、首先在电脑中打开matlab --点击“新建脚本文件”（或同时按下ctrl +N），就可以建立一个脚本文件，在脚本文件中编写程序方便修改。然后在页面中输入下图代码。

3、在处理中的话是会有这一个的，但是不会规定必须有的，所以这个是根据你自己需要。

4、这就要用到matlab的colormap Editor了。如下图：点击figrue窗口的Edit-colormap 出现colormap Editor窗口：我们可以利用这个窗口直接设置自定义colormap。

matlab怎么提取图片红色部分

直接把原来图像矩阵的一部分拿出来就行了。如果A是原始图像矩阵m*n*3。m*n像素，3个通道RGB可以直接使用B=A（1：10，1：10*n，1：3）这样就把源图像的一个小块放到矩阵B中了，之后进行处理就行了。

matlab调用函数画图，比如plot，是需要输入参量Y，如果你图中红点就是Y。那么输入save data Y 就把Y变量存为data.mat。

先读取图像，图像是一个包含所有元素RGB信息的矩阵，你导入图像就能看到这个矩阵了。然后对R值进行分析，设定一个阈值，高于阈值的像素，把RGB的值全改成为255，低于阈值的全变为0，这样再画图就看到你要的图像了。

在Matlab中如何给曲线填色?

自定义一个颜色数组 在matlab命令窗口输入如下代码： c = rand（5，3），表示生成一个5行3列的0~1之间的随机数组，这样每一行的三个数可以作为一个颜色数组。

matlab中绘制一般曲线的命令是plot，该命令形式简单，用法多样。启动matlab，主界面如图所示，在菜单栏中点击新建脚本。在弹出的编辑器中输入代码，如下图所示。点击保存，命名为hx。当然也可以命名成你喜欢的名字。

参数c是一个颜色向量，可用符号表示，如你给的r，也可用[r，g，b]表示其中r，g，b的值都在0到1之间，比如说t=0：0.05：2*pi，x=sin（t），y=cos（t），fill（x，y，b）。

首先在电脑中，打开matlab找到主页，如下图所示。然后在页面上方的选项中，找到预设，点击预设，弹出预设框。接着在打开的预设窗口中，找到颜色项，如下图所示。点击，找到下方的编程工具，如下图所示。

在matlab中，可以利用plot函数来绘制图形，同时设置图形的线型及其颜色。

MATLAB中的绘图函数有那几种颜色呀?

1、因为可以用 RGB triplet 来指定颜色，大约可以有 256 * 256 * 256 = 16777216 种颜色可以用。

2、r red c cyan m magenta y yellow k black w white plot函数自带这八种颜色，但是用户可以自己定义颜色，用RGB表示，例如在plot的参数列表中写[0 1 0]，等价于定于绿色。这三个数位于0~1之间。

3、你可以用RGB值来代替r，b，g，m，c，k，y。比如我要下面圈出来的这种颜色画图。

4、在MATLAB中画一条曲线，可用plot命令，当然还可以用line命令。用plot命令。

怎样在matlab中画矩形并填充颜色?

以7X7的正方形为例，输入程序：data=round（rand（7）；imshow（data） ；即可。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

在matlab中，可以利用画线函数line分四部分将一个矩形画出来。line函数的主要功能就是将两点之间用一天直线连接起来。

新建脚本文件：打开Matlab--点击“新建脚本文件”菜单（或者同时按下Ctrl+N）--新建一个脚本文件（m文件）。修改线型图形的颜色：如果图形是线型图，例如利用函数plot、fplot、stem、bar等函数绘制的图形。

在matlab中把一张RGB图像二值化,希望能够突出某一种颜色的物体

1、matlab中，使用im2bw（）函数对图片进行二值化。matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。

2、就将两种方法： 根据黄色在rgb各个分量的分布范围直接提取，再合并。但可能会加入不需要的部分。

3、我理解，应该是按照要求黑色或者白色部分所占的比例来设定图像的阈值，从而进行二值化处理。把图像所有像素进行排序，按设定比例来确定它在所有像素中的切分点，该点处的灰度值与255之比就是阈值。

4、我来用plot函数即可。plot（m，n，X） %在形心坐标（m，n）处现实X 楼上的，太不厚道了吧。。

5、dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。语法：BW = dither（I）。 Image 是图像矩阵资料，BW 是二值化图像矩阵 im2bw 函数通过对灰度值进行阈值判断的方法达到目的。语法：BinaryImage = im2bw（ Image， [Level] ）。

6、ColorType： grayscale % 颜色类型 图像处理Matlab的应用：实例：消除rice.png图像中亮度不一致的背景，并使用阈值将修改后的图像转换为二值图像，使用成员标记返回图像中对象的个数以及统计特性。

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